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最新消息

Date: 2018-02-12
AI時代即將來臨 台灣別再做追隨者!

北美智權報/2018-02-08/蔣士棋

在資訊領域已討論數十年的人工智慧得以在21世紀開花結果,最關鍵的推力其實是半導體製程技術的演進,使得晶片運算效能大幅提升。當然,身為前半導體重鎮的台灣,必然能從中受惠不少,但若不能掌握AI晶片的設計能力,不管製造能力如何精進,終究還是為人作嫁。

全球晶圓代工龍頭:台積電在2017年又交出一張漂亮的成績單。在今年一月中舉辦的法說會上,台積電的營運報告中,揭露了28奈米以下的製程,佔整體營收的比例高達58%,其中最高階的10奈米製程,雖然去年第二季才正式投產,但全年營收占比也已經有10%,於2017年第四季的營收占比更高達25%

同時,在今年六月份股東會後將正式退休的台積電董事長張忠謀更指出,未來十年內,台積電的營運狀況都不用擔心,因為在三大成長引擎:高效能運算(HPC)、物聯網以及車用電子的推波助瀾下,2018年將可維持10%~15%的營收成長。其中,高效能運算的應用領域,就是全世界都投以高度關注的人工智慧。

半導體產業才是發展AI的核心優勢

這兩年關於人工智慧的分析不勝枚舉,但論及半導體產業的卻不多見。台灣物聯網產業技術協會理事長黃崇仁表示,他去年底到浙江烏鎮參加世界互聯網大會時,科技業的龍頭幾乎都到了,就是沒有半導體產業的人。「可是人工智慧不管有再多的應用、技術,背後沒有晶片進行運算,可能嗎?」


圖1:台灣物聯網產業技術協會理事長黃崇仁 (攝影:蔣士棋)

近十年來的半導體產業變化,正好忠實呈現了資訊工業的典範移轉。2005年至2010年間約莫是PC產業的末段,半導體產業雖然還在成長,但動力已經明顯趨緩。2010年之後,換成個人移動裝置引領風騷,從2007年蘋果公司的第一支iPhone開始,智慧手機、平板、穿戴裝置接連問世,引爆了半導體的另一波成長浪潮(圖2)。如今,當internet of people也漸漸飽和時,物聯網(internet of things)與AI已經迫不急待接管半導體產業。


圖2:台灣與全球半導體產業規模變化率(2005年=100%) (資料來源:IoT x AI時代 台灣IC產業發展策略論壇,2018/01/25)

事實上,以當前人工智慧最典型的案例:無人商店來說,依靠的正是IC晶片的精密感測和強大運算。鈺創科技董事長盧超群解釋,亞馬遜在西雅圖開設的無人商店,之所以能夠讓顧客東西拿了就走(just walk out),是因為在商店內部各個角落安裝了總數上千顆的鏡頭,不間斷地捕捉每個人的一舉一動。「只要一有人進入店內,就先進行人臉辨識確認身份;之後他拿起什麼商品、行經哪段貨架,通通都被記錄下來,」盧超群補充,等到購物完畢離開商店,就會自動完成金額計算並且結帳。

因此,既然人工智慧引爆了全世界對晶片運算的需求,那麼擁有完整半導體產業鏈的台灣理應是最大受惠者。但盧超群卻清楚地指出,台灣IC設計公司的規模太小,難以構建產業影響力,最終很容易淪為平庸的公司。「在人工智慧、物聯網上,台灣不應該繼續做『追隨者』!」他呼籲,政府應該推動跨產業的類垂直整合,推動從晶片設計到製造、測試、應用的旗艦計畫。


圖3:鈺創科技董事長盧超群 (攝影:蔣士棋)

台灣要做AI產業的領導者

因應AI時代的半導體業新需求,2017年7月行政院主辦了「智慧系統與晶片產業發展策略(SRB)會議」,把半導體產業重新定位成五加二創新產業的根基,也列為2018年國家科技預算的重點項目。經濟部工業局電子資訊組副組長呂正欽解釋,盤點全球對於ICT及物聯網的需求面向後,確定將以智慧系統的決策晶片、核心元件晶片以及整合晶片作為半導體產業發展主軸。

至於在扶植IC設計公司上,呂正欽強調,將會以整合性平台的模式來協助業者。「小型的IC設計公司訂單的量不大,資金也不夠,或甚至只有構想,還沒辦法實質進入產業,就可以先到我們這個平台來,」他補充,在這個物聯網整合服務中心裡,將建立台灣IC設計公司的公版資料庫,全面清點台灣在各技術面的軟硬體成果,讓IC設計的新創企業更易於產品發想;進入製造階段時,也可以在工研院自己的試驗工廠先行試做。等到各個層面都上了軌道,自然就能轉介給大型的晶圓代工公司合作,正式投入市場。


圖4:物聯網整合服務中心(IISC)規劃與推動策略 (資料來源:晶片設計與半導體產業推動策略規劃,經濟部,2017/07/10)

IC設計不但是半導體產業開始的第一哩路,也是通往AI的最後一哩路。不論中國大陸或韓國如何追趕,台灣在半導體產業中累積的技術、成本等優勢都難以被超越。若能以此為基礎,讓AI晶片設計能力也能留在台灣,我們離下一坡經濟榮景就也不遠了。

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